Werkstudent Data Analytics (m/w/x)
- Jobbeschreibung: Werkstudent Data Analytics (m/w/x)
- Anbieter: Personalservice Plus GmbH
- Berufsgruppe: Technisches Personal
- Arbeitszeitausmaß: Vollzeit
- Stundenanzahl: 38,50 Stunden
- Dienstverhältniss: Angestellte/r
- Führerschein: von Vorteil
- Arbeitsort: Lannach
- Arbeitserfahrung: von Vorteil
- Reisebereitschaft: von Vorteil
- Einsatzbeginn: ab sofort
- Stellenbeschreibung: • Identifikation und Definition von Kennzahlenlogiken (KPIs) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen • Analyse und Strukturierung von Datenquellen (Systeme, Tabellen, Spalten, Filterlogiken) • Verifikation und Plausibilisierung von Daten • Aufbereitung, Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen • Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen • Aufbau und Pflege von Datenpipelines • Entwicklung von Reports und Dashboards in Power BI • Unterstützung bei der Steuerung von Zugriffsrechten und Berechtigungen für Reports und Daten • Enge Zusammenarbeit mit der globalen IT zur Integration und Umsetzung von Datenlösungen • Dokumentation von Datenstrukturen, Logiken und Ergebnissen
- Anforderungsprofil: • Laufendes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen, BWL mit Schwerpunkt Analytics) • Sehr hohe Zahlenaffinität sowie analytisches und strukturiertes Denkvermögen • Verständnis für Datenzusammenhänge und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen • Selbstständige, zielorientierte und proaktive Arbeitsweise • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit • Teamfähigkeit sowie klare und strukturierte Kommunikation • Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken • Erste Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B. GitHub) • Erfahrung mit Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting) von Vorteil • Kenntnisse in Power Platform (Power Automate, Power Apps) von Vorteil • Grundkenntnisse in DAX und Datenmodellierung • Erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks) von Vorteil • Verständnis für Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse wünschenswert • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Verarbeitung • Hohe Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
- Entlohnung: Das Mindestgehalt beträgt € 2.698,59-- brutto/Monat (bei VZ) ; das tatsächliche Gehalt wird abhängig vom tatsächlichen Studenausmaß (gewünscht 20h) festgelegt.
- Ihre Bewerbung:
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